Cum pot adăuga și gestiona Cunoștințele de Afaceri în Polyosync?
Polyosync include o zonă de Cunoștințe de Afaceri în care utilizatorii de afaceri autorizați pot crea, organiza, revizui și gestiona informații destinate să sprijine forța de muncă AI.
Aceasta permite companiilor să mențină informații specifice afacerii într-un mediu structurat, mai degrabă decât să se bazeze exclusiv pe solicitări individuale AI sau documente deconectate.
Pentru a accesa această funcționalitate, conectați-vă la spațiul de lucru Polyosync și deschideți Cunoștințele de Afaceri.
Disponibilitatea acțiunilor de gestionare a cunoștințelor depinde de abonamentul și permisiunile dumneavoastră.
Adăugarea cunoștințelor de afaceri
Interfața Cunoștințelor de Afaceri vă permite să creați o intrare cu un titlu, conținut și clasificare.
Cunoștințele pot fi clasificate ca o întrebare frecventă, politică, informații despre produs, proces sau informații generale despre afaceri.
De exemplu, o companie poate crea o intrare care explică politica sa de anulare.
O altă intrare ar putea descrie un serviciu, o procedură de afaceri sau informații de care angajații au nevoie frecvent.
Aceasta ajută la organizarea cunoștințelor în funcție de scopul lor destinat.
Importarea informațiilor
Polyosync oferă, de asemenea, o interfață de ingestie a cunoștințelor.
Clasificările surselor acceptate includ informații manuale, site-uri web, documente, FAQ-uri, politici, integrații și importuri de afaceri.
Formularul de ingestie acceptă informații și conținut din surse, creând o intrare draft pentru revizuire.
De exemplu, o afacere poate oferi conținut dintr-o politică existentă sau dintr-o sursă de informații aprobată.
Clasificarea sursei identifică originea informației. Nu înseamnă că fiecare site web sau document extern este recuperat și sincronizat automat fără procesare suplimentară.
Revizuirea informațiilor înainte de publicare
Polyosync distinge între cunoștințele draft și cele publicate.
Informațiile importate pot fi pregătite ca un draft astfel încât să poată fi revizuite înainte de a deveni cunoștințe de afaceri publicate.
Aceasta este utilă atunci când materialul sursă necesită verificare sau când o companie dorește să prevină ca informațiile incomplete să fie tratate ca fiind aprobate.
Definirea autorității informației
Intrările de cunoștințe pot avea diferite niveluri de autoritate.
Informațiile autoritare sunt destinate să reprezinte o sursă aprobată de adevăr.
Informațiile de încredere reprezintă informații de suport verificate.
Informațiile suplimentare oferă context adițional.
Aceste clasificări ajută afacerile să distingă informațiile oficiale de materialul care ar trebui tratat ca un context de suport.
Controlul vizibilității
Polyosync permite clasificarea intrărilor de cunoștințe pentru utilizare internă, utilizare orientată către clienți sau ambele.
De exemplu, o descriere a unui serviciu public poate fi adecvată pentru asistența AI orientată către clienți.
O procedură operațională internă poate fi destinată doar utilizării interne autorizate.
Afacerea ar trebui să aleagă vizibilitatea adecvată în funcție de sensibilitatea și publicul țintă al informației.
Gestionarea modificărilor și istoricul versiunilor
Informațiile de afaceri se schimbă în timp.
Polyosync oferă capacități de editare și istoric al versiunilor pentru intrările de Cunoștințe de Afaceri.
Aceasta ajută utilizatorii autorizați să revizuiască modificările și să mențină un istoric mai clar al modului în care informațiile au evoluat.
De ce este important acest lucru pentru angajații AI?
Angajații AI sunt mai utili atunci când funcționează cu informații precise, relevante și guvernate corespunzător ale companiei.
Cunoștințele de Afaceri oferă o modalitate structurată de a gestiona aceste informații ca parte a platformei mai largi Polyosync AI Workforce.
Pentru o mică afacere, aceasta poate începe cu câteva politici esențiale și descrieri de servicii.
Pentru o organizație mai mare, poate sprijini o guvernanță a cunoștințelor mai extinsă în diferite cerințe operaționale.
Afacerea ar trebui să revizuiască și să testeze modul în care cunoștințele relevante sunt utilizate de angajații AI configurați înainte de a se baza pe ele în scenarii importante pentru clienți sau operaționale.