¿Cómo podemos ayudarte?

Polyosync incluye un área de Conocimiento Empresarial donde los usuarios de negocios autorizados pueden crear, organizar, revisar y gestionar información destinada a apoyar su fuerza laboral de IA. Esto permite a las empresas mantener información específica del negocio en un entorno estructurado en lugar de depender exclusivamente de indicaciones individuales de IA o documentos desconectados. Para acceder a esta funcionalidad, inicie sesión en su espacio de trabajo de Polyosync y abra Conocimiento Empresarial. La disponibilidad de acciones de gestión del conocimiento depende de su suscripción y permisos. Agregar conocimiento empresarial La interfaz de Conocimiento Empresarial le permite crear una entrada con un título, contenido y clasificación. El conocimiento puede clasificarse como una pregunta frecuente, política, información sobre productos, proceso o información general sobre el negocio. Por ejemplo, una empresa puede crear una entrada que explique su política de cancelación. Otra entrada podría describir un servicio, un procedimiento empresarial o información que los empleados necesitan con frecuencia. Esto ayuda a organizar el conocimiento de acuerdo con su propósito previsto. Importar información Polyosync también proporciona una interfaz de ingestión de conocimiento. Las clasificaciones de fuentes admitidas incluyen información manual, sitios web, documentos, preguntas frecuentes, políticas, integraciones e importaciones empresariales. El formulario de ingestión acepta información y contenido de la fuente, creando una entrada borrador para revisión. Por ejemplo, una empresa puede proporcionar contenido de una política existente o de una fuente de información aprobada. La clasificación de la fuente identifica el origen de la información. No significa que cada sitio web o documento externo se recupere y sincronice automáticamente sin procesamiento adicional. Revisar información antes de la publicación Polyosync distingue entre conocimiento borrador y publicado. La información importada puede prepararse como un borrador para que se revise antes de convertirse en conocimiento empresarial publicado. Esto es útil cuando el material fuente necesita verificación o cuando una empresa quiere evitar que la información incompleta se trate como aprobada. Definir la autoridad de la información Las entradas de conocimiento pueden tener diferentes niveles de autoridad. La información autoritaria está destinada a representar una fuente de verdad aprobada. La información confiable representa información de apoyo verificada. La información suplementaria proporciona contexto adicional. Estas clasificaciones ayudan a las empresas a distinguir la información oficial del material que debe tratarse como contexto de apoyo. Controlar la visibilidad Polyosync permite que las entradas de conocimiento se clasifiquen para uso interno, uso orientado al cliente o ambos. Por ejemplo, una descripción de servicio público puede ser apropiada para la asistencia de IA orientada al cliente. Un procedimiento operativo interno puede estar destinado solo para uso interno autorizado. Las empresas deben elegir la visibilidad adecuada según la sensibilidad y el público objetivo de la información. Gestionar cambios e historial de versiones La información empresarial cambia con el tiempo. Polyosync proporciona capacidades de edición e historial de versiones para las entradas de Conocimiento Empresarial. Esto ayuda a los usuarios autorizados a revisar los cambios y mantener un registro más claro de cómo ha evolucionado la información. ¿Por qué es importante esto para los Empleados de IA? Los Empleados de IA son más útiles cuando operan con información precisa, relevante y adecuadamente gobernada de la empresa. El Conocimiento Empresarial proporciona una forma estructurada de gestionar esa información como parte de la plataforma más amplia de la Fuerza Laboral de IA de Polyosync. Para una pequeña empresa, esto puede comenzar con algunas políticas y descripciones de servicios esenciales. Para una organización más grande, puede apoyar una gobernanza de conocimiento más extensa en diferentes requisitos operativos. Las empresas deben revisar y probar cómo se utiliza el conocimiento relevante por sus Empleados de IA configurados antes de confiar en él en escenarios importantes para clientes u operativos.