Come possiamo aiutarti?

Polyosync include un'area di Conoscenze Aziendali in cui gli utenti aziendali autorizzati possono creare, organizzare, rivedere e gestire informazioni destinate a supportare la loro forza lavoro AI. Questo consente alle aziende di mantenere informazioni specifiche per il business in un ambiente strutturato piuttosto che fare affidamento esclusivamente su singole richieste AI o documenti disconnessi. Per accedere a questa funzionalità, accedi al tuo spazio di lavoro Polyosync e apri le Conoscenze Aziendali. La disponibilità delle azioni di gestione delle conoscenze dipende dal tuo abbonamento e dalle tue autorizzazioni. Aggiungere conoscenze aziendali L'interfaccia delle Conoscenze Aziendali ti consente di creare un'entrata con un titolo, contenuto e classificazione. Le conoscenze possono essere classificate come domande frequenti, politiche, informazioni sui prodotti, processi o informazioni generali sull'azienda. Ad esempio, un'azienda può creare un'entrata che spiega la propria politica di cancellazione. Un'altra entrata potrebbe descrivere un servizio, una procedura aziendale o informazioni di cui i dipendenti hanno frequentemente bisogno. Questo aiuta a organizzare le conoscenze in base al loro scopo previsto. Importare informazioni Polyosync fornisce anche un'interfaccia di ingestione delle conoscenze. Le classificazioni delle fonti supportate includono informazioni manuali, siti web, documenti, FAQ, politiche, integrazioni e importazioni aziendali. Il modulo di ingestione accetta informazioni e contenuti della fonte, creando un'entrata bozza per la revisione. Ad esempio, un'azienda può fornire contenuti da una politica esistente o da una fonte di informazioni approvata. La classificazione della fonte identifica l'origine delle informazioni. Non significa che ogni sito web o documento esterno venga recuperato e sincronizzato automaticamente senza ulteriore elaborazione. Revisione delle informazioni prima della pubblicazione Polyosync distingue tra conoscenze bozza e pubblicate. Le informazioni importate possono essere preparate come bozza in modo che possano essere esaminate prima di diventare conoscenze aziendali pubblicate. Questo è utile quando il materiale sorgente necessita di verifica o quando un'azienda desidera evitare che informazioni incomplete vengano trattate come approvate. Definire l'autorità delle informazioni Le voci di conoscenza possono avere diversi livelli di autorità. Le informazioni autorevoli sono destinate a rappresentare una fonte di verità approvata. Le informazioni affidabili rappresentano informazioni di supporto verificate. Le informazioni supplementari forniscono contesto aggiuntivo. Queste classificazioni aiutano le aziende a distinguere le informazioni ufficiali dal materiale che dovrebbe essere trattato come contesto di supporto. Controllare la visibilità Polyosync consente di classificare le voci di conoscenza per uso interno, uso orientato al cliente o entrambi. Ad esempio, una descrizione di servizio pubblico può essere appropriata per l'assistenza AI orientata al cliente. Una procedura operativa interna può essere destinata solo a un uso interno autorizzato. Le aziende dovrebbero scegliere la visibilità appropriata in base alla sensibilità e al pubblico previsto delle informazioni. Gestire le modifiche e la cronologia delle versioni Le informazioni aziendali cambiano nel tempo. Polyosync fornisce funzionalità di modifica e cronologia delle versioni per le voci di Conoscenze Aziendali. Questo aiuta gli utenti autorizzati a rivedere le modifiche e mantenere un registro più chiaro di come le informazioni sono evolute. Perché è importante per i dipendenti AI? I dipendenti AI sono più utili quando operano con informazioni aziendali accurate, pertinenti e adeguatamente gestite. Le Conoscenze Aziendali forniscono un modo strutturato per gestire tali informazioni come parte della più ampia piattaforma Polyosync AI Workforce. Per una piccola impresa, questo può iniziare con alcune politiche e descrizioni di servizi essenziali. Per un'organizzazione più grande, può supportare una governance delle conoscenze più estesa attraverso diverse esigenze operative. Le aziende dovrebbero rivedere e testare come le conoscenze pertinenti vengono utilizzate dai loro dipendenti AI configurati prima di fare affidamento su di esse in scenari importanti per i clienti o operativi.