Como podemos ajudar?

O Polyosync inclui uma área de Conhecimento Empresarial onde usuários de negócios autorizados podem criar, organizar, revisar e gerenciar informações destinadas a apoiar sua força de trabalho de IA. Isso permite que as empresas mantenham informações específicas do negócio em um ambiente estruturado, em vez de depender exclusivamente de solicitações individuais de IA ou documentos desconectados. Para acessar essa funcionalidade, faça login no seu espaço de trabalho Polyosync e abra o Conhecimento Empresarial. A disponibilidade das ações de gerenciamento de conhecimento depende da sua assinatura e permissões. Adicionando conhecimento empresarial A interface de Conhecimento Empresarial permite que você crie uma entrada com um título, conteúdo e classificação. O conhecimento pode ser classificado como uma pergunta frequente, política, informação sobre produtos, processo ou informação geral sobre negócios. Por exemplo, uma empresa pode criar uma entrada explicando sua política de cancelamento. Outra entrada pode descrever um serviço, um procedimento de negócios ou informações que os funcionários frequentemente precisam. Isso ajuda a organizar o conhecimento de acordo com seu propósito pretendido. Importando informações O Polyosync também fornece uma interface de ingestão de conhecimento. As classificações de fontes suportadas incluem informações manuais, sites, documentos, FAQs, políticas, integrações e importações de negócios. O formulário de ingestão aceita informações e conteúdo da fonte, criando uma entrada de rascunho para revisão. Por exemplo, uma empresa pode fornecer conteúdo de uma política existente ou de uma fonte de informação aprovada. A classificação da fonte identifica a origem da informação. Não significa que cada site ou documento externo seja recuperado e sincronizado automaticamente sem processamento adicional. Revisando informações antes da publicação O Polyosync distingue entre conhecimento em rascunho e publicado. As informações importadas podem ser preparadas como um rascunho para que possam ser revisadas antes de se tornarem conhecimento empresarial publicado. Isso é útil quando o material de origem precisa de verificação ou quando uma empresa deseja evitar que informações incompletas sejam tratadas como aprovadas. Definindo a autoridade da informação As entradas de conhecimento podem ter diferentes níveis de autoridade. Informações autoritárias são destinadas a representar uma fonte aprovada de verdade. Informações confiáveis representam informações de suporte verificadas. Informações suplementares fornecem contexto adicional. Essas classificações ajudam as empresas a distinguir informações oficiais de materiais que devem ser tratados como contexto de apoio. Controlando a visibilidade O Polyosync permite que as entradas de conhecimento sejam classificadas para uso interno, uso voltado para o cliente ou ambos. Por exemplo, uma descrição de serviço público pode ser apropriada para assistência de IA voltada para o cliente. Um procedimento operacional interno pode ser destinado apenas para uso interno autorizado. As empresas devem escolher a visibilidade apropriada com base na sensibilidade e no público-alvo da informação. Gerenciando mudanças e histórico de versões As informações empresariais mudam ao longo do tempo. O Polyosync fornece capacidades de edição e histórico de versões para entradas de Conhecimento Empresarial. Isso ajuda os usuários autorizados a revisar mudanças e manter um registro mais claro de como as informações evoluíram. Por que isso é importante para os Funcionários de IA? Os Funcionários de IA são mais úteis quando operam com informações precisas, relevantes e adequadamente geridas da empresa. O Conhecimento Empresarial fornece uma maneira estruturada de gerenciar essas informações como parte da plataforma mais ampla da Força de Trabalho de IA do Polyosync. Para uma pequena empresa, isso pode começar com algumas políticas e descrições de serviços essenciais. Para uma organização maior, pode apoiar uma governança de conhecimento mais extensa em diferentes requisitos operacionais. As empresas devem revisar e testar como o conhecimento relevante é utilizado por seus Funcionários de IA configurados antes de confiar nele em cenários importantes para clientes ou operacionais.