¿Cómo puedo identificar las tareas fallidas del Empleado AI e investigar errores?
Polyosync proporciona características de estado operativo e historial de ejecución que ayudan a las empresas a identificar actividades no exitosas respaldadas por AI.
Cuando un Empleado AI participa en un flujo de trabajo, automatización, colaboración o proceso empresarial, entender las fallas es esencial para operaciones confiables.
¿Dónde debo mirar primero?
Abre el Historial de Acciones en tu panel de control empresarial de Polyosync.
Esta área proporciona una vista unificada de las operaciones respaldadas en la Fuerza Laboral AI, Colaboración AI, Flujos de Trabajo Autónomos, Procesos Empresariales y Automatizaciones.
Utiliza el filtro de estado para enfocarte en registros fallidos o con errores.
También puedes seleccionar un módulo particular o buscar una operación relevante.
¿Qué información puede ayudar a explicar una falla?
Dependiendo de la ejecución, un registro de operación puede contener un mensaje de error, un resumen de resultados, estado y marcas de tiempo.
Para los registros respaldados, la línea de tiempo de ejecución proporciona información adicional sobre los eventos registrados.
Por ejemplo, una automatización puede encontrar un problema al intentar realizar una acción.
Un flujo de trabajo autónomo puede fallar durante una etapa de ejecución particular.
Una colaboración AI puede encontrar un problema durante una actividad respaldada que involucra a múltiples Empleados AI.
Los detalles de ejecución disponibles pueden ayudar a reducir el problema.
¿Cada ejecución fallida tiene una explicación completa?
No necesariamente.
La información disponible depende del módulo relevante y de los datos registrados durante la ejecución.
Algunas fallas pueden requerir una investigación adicional.
¿Qué debo hacer después de identificar un problema?
Revisa el error registrado y determina si se relaciona con información faltante, configuración, permisos, una integración no disponible u otra condición de ejecución.
Si el problema se refiere a información empresarial incorrecta, revisa las instrucciones del Empleado AI y el Conocimiento Empresarial relevante.
Si se refiere a un servicio conectado, verifica que la integración siga configurada y accesible.
Si el problema persiste, contacta al Soporte de Polyosync con los detalles de la operación relevante y la información de error.
No incluyas contraseñas, claves API secretas u otras credenciales sensibles en una solicitud de soporte.
¿Polyosync repara automáticamente cada operación fallida?
No.
El historial de ejecución ayuda a las empresas a investigar la actividad registrada. No garantiza la recuperación automática de cada posible error.
Polyosync proporciona visibilidad operativa que ayuda a las empresas a diagnosticar problemas y mejorar la confiabilidad de sus procesos respaldados por AI.