¿Cómo podemos ayudarte?

Polyosync ofrece varias formas para que las empresas monitoreen y revisen el trabajo realizado por sus Empleados AI. Un Empleado AI es más que un chatbot que genera respuestas. Dependiendo de su configuración, puede ayudar con operaciones internas, manejar consultas de clientes, participar en colaboración AI o contribuir a actividades comerciales automatizadas. Monitorear estas actividades ayuda a las empresas a entender cómo se está utilizando su fuerza laboral AI y si está entregando los resultados esperados. ¿Qué puedo monitorear? Polyosync proporciona visibilidad sobre las conversaciones de los Empleados AI soportados y los registros de ejecución operativa relevantes. Para los Empleados AI que interactúan con clientes, el área de Conversaciones permite a los usuarios autorizados revisar las interacciones grabadas con los clientes, incluyendo mensajes, estado de la conversación y la participación humana aplicable. Para los Empleados AI internos, el área de Conversaciones AI Internas proporciona acceso al historial de conversaciones soportadas. Para actividades operativas, Polyosync incluye el historial de ejecución y la información de estado dentro de módulos relevantes como automatizaciones, flujos de trabajo autónomos, colaboración AI y procesos comerciales. ¿Por qué es esto importante? Una empresa necesita saber más que si un Empleado AI responde a un mensaje. También necesita entender si el Empleado AI está trabajando dentro de sus responsabilidades asignadas, si las actividades se están completando con éxito y cuándo se requiere atención adicional. Por ejemplo, una empresa que utiliza un Empleado AI para consultas de clientes puede revisar conversaciones para identificar preguntas o respuestas recurrentes que necesitan mejora. Una empresa que utiliza procesos comerciales soportados por AI puede revisar registros de ejecución para identificar ejecuciones fallidas o errores operativos. ¿Puedo evaluar la calidad del trabajo de un Empleado AI? Las conversaciones disponibles y los resultados de ejecución proporcionan evidencia que puede respaldar la evaluación del rendimiento. Las empresas pueden revisar si las respuestas son relevantes, si el Empleado AI sigue sus responsabilidades asignadas y si las actividades soportadas producen los resultados esperados. Sin embargo, el historial de conversaciones y los registros de ejecución no deben confundirse con una puntuación de calidad AI garantizada y universal. ¿La monitorización ayuda a mejorar a los Empleados AI? Sí. Cuando un Empleado AI produce una respuesta inexacta, no logra completar una actividad soportada o encuentra un problema recurrente, los registros disponibles pueden ayudar a identificar qué necesita atención. La empresa puede necesitar mejorar sus instrucciones, actualizar el Conocimiento Empresarial, ajustar su flujo de trabajo o revisar una integración. Polyosync combina la gestión de la fuerza laboral AI con el historial operativo y las capacidades de monitoreo, ayudando a las empresas a mantener visibilidad sobre el trabajo asistido por AI en lugar de tratar a los agentes AI como herramientas desconectadas.