Come posso monitorare le prestazioni dei miei Dipendenti AI in Polyosync?
Polyosync offre diversi modi per le aziende di monitorare e rivedere il lavoro svolto dai loro Dipendenti AI.
Un Dipendente AI è più di un chatbot che genera risposte. A seconda della sua configurazione, può assistere nelle operazioni interne, gestire le richieste dei clienti, partecipare alla collaborazione AI o contribuire ad attività aziendali automatizzate.
Monitorare queste attività aiuta le aziende a capire come viene utilizzata la loro forza lavoro AI e se sta fornendo i risultati attesi.
Cosa posso monitorare?
Polyosync fornisce visibilità sulle conversazioni dei Dipendenti AI supportati e sui registri di esecuzione operativa pertinenti.
Per i Dipendenti AI a contatto con i clienti, l'area Conversazioni consente agli utenti autorizzati di rivedere le interazioni registrate con i clienti, inclusi messaggi, stato della conversazione e coinvolgimento umano applicabile.
Per i Dipendenti AI interni, l'area Conversazioni AI Interne fornisce accesso alla cronologia delle conversazioni supportate.
Per le attività operative, Polyosync include la cronologia di esecuzione e le informazioni sullo stato all'interno di moduli pertinenti come automazioni, flussi di lavoro autonomi, collaborazione AI e processi aziendali.
Perché è importante?
Un'azienda deve sapere più di quanto un Dipendente AI risponda a un messaggio.
Deve anche capire se il Dipendente AI sta lavorando all'interno delle sue responsabilità assegnate, se le attività vengono completate con successo e quando è necessaria un'attenzione aggiuntiva.
Ad esempio, un'azienda che utilizza un Dipendente AI per le richieste dei clienti può rivedere le conversazioni per identificare domande o risposte ricorrenti che necessitano di miglioramenti.
Un'azienda che utilizza processi aziendali supportati da AI può rivedere i registri di esecuzione per identificare esecuzioni non riuscite o errori operativi.
Posso valutare la qualità del lavoro di un Dipendente AI?
Le conversazioni disponibili e i risultati di esecuzione forniscono prove che possono supportare la valutazione delle prestazioni.
Le aziende possono rivedere se le risposte sono pertinenti, se il Dipendente AI segue le sue responsabilità previste e se le attività supportate producono i risultati attesi.
Tuttavia, la cronologia delle conversazioni e i registri di esecuzione non devono essere confusi con un punteggio di qualità AI garantito e universale.
La monitorizzazione aiuta a migliorare i Dipendenti AI?
Sì.
Quando un Dipendente AI produce una risposta imprecisa, non riesce a completare un'attività supportata o incontra un problema ricorrente, i registri disponibili possono aiutare a identificare cosa necessita di attenzione.
L'azienda potrebbe dover migliorare le proprie istruzioni, aggiornare le Conoscenze Aziendali, regolare il proprio flusso di lavoro o rivedere un'integrazione.
Polyosync combina la gestione della forza lavoro AI con la cronologia operativa e le capacità di monitoraggio, aiutando le aziende a mantenere visibilità sul lavoro assistito da AI anziché trattare gli agenti AI come strumenti disconnessi.