¿Cómo podemos ayudarte?

Los Empleados de IA están diseñados para realizar tareas utilizando la información, instrucciones y capacidades asociadas con su entorno empresarial autorizado. Un Empleado de IA no debe obtener acceso a la información privada de otra organización simplemente porque un usuario se lo pida. Las capacidades de IA deben operar dentro de los límites de autorización relevantes. ¿Qué información puede usar un Empleado de IA? Dependiendo de su configuración, un Empleado de IA puede usar: 1. Instrucciones asignadas. 2. Conocimiento empresarial relevante. 3. Contexto de conversación autorizado. 4. Información sobre procesos empresariales. 5. Datos de integración permitidos. 6. Memoria persistente relevante. 7. Resultados de actividades de colaboración autorizadas. La información disponible depende de la configuración real de las características y de los controles de acceso. ¿Puede un usuario pedir a un Empleado de IA que recupere la lista de clientes de otra empresa? Una solicitud en lenguaje natural no establece autorización. Un Empleado de IA no debe recuperar información de un entorno empresarial no relacionado simplemente porque la solicitud describa esa información. ¿Pueden los Empleados de IA acceder a la información de otros Empleados de IA? La colaboración de IA puede permitir que los Empleados de IA participantes intercambien información relacionada con tareas. El intercambio debe permanecer dentro de los límites de negocio y autorización relevantes. La colaboración no es un permiso para acceder a datos de clientes no relacionados. ¿Qué pasa con los Empleados de IA orientados al cliente? Los Empleados de IA orientados al cliente pueden interactuar con usuarios externos. Deben estar configurados para acceder solo al conocimiento y las operaciones apropiadas para sus responsabilidades orientadas al cliente. La información interna de la empresa no debe ser expuesta simplemente porque un cliente la pida. ¿Puede la inyección de solicitudes afectar el aislamiento de datos? La inyección de solicitudes ocurre cuando un texto no confiable intenta manipular un sistema de IA para ignorar instrucciones o realizar acciones no autorizadas. Las organizaciones no deben confiar exclusivamente en instrucciones en lenguaje natural para proteger recursos sensibles. La protección efectiva también depende de las verificaciones técnicas de autorización y de las restricciones adecuadas sobre herramientas y acceso a datos. ¿Qué pasa si un Empleado de IA genera información que parece pertenecer a otro negocio? No asuma que la salida representa una divulgación real de datos sin una investigación. Los sistemas de IA pueden producir información inexacta o fabricada. Sin embargo, cualquier indicio creíble de acceso no autorizado debe ser informado de inmediato. ¿Cómo pueden las organizaciones reducir el riesgo? 1. Defina claramente las responsabilidades de los Empleados de IA. 2. Revise los recursos de conocimiento conectados. 3. Limite los permisos de integración. 4. Separe las responsabilidades internas y orientadas al cliente. 5. Pruebe escenarios de acceso representativos. 6. Revise los resultados inesperados. 7. Requiera supervisión humana para operaciones sensibles. Resumen Los Empleados de IA deben operar como participantes autorizados en un entorno empresarial, no como puertas sin restricciones a la información de toda la plataforma.