Wie können wir helfen?

Leistungskennzahlen helfen Unternehmen zu bewerten, ob ihre KI-gestützten Abläufe zuverlässige und nützliche Ergebnisse liefern. Die relevantesten Kennzahlen hängen vom Geschäftsprozess, dem erwarteten Ergebnis und der Qualität der verfügbaren Daten ab. Nicht jede der unten beschriebenen Kennzahlen wird notwendigerweise automatisch von Polyosync berechnet. Dies sind empfohlene Messungen, die Unternehmen verwenden können, wenn die erforderlichen Daten verfügbar sind. Ausführungsvolumen Das Ausführungsvolumen misst, wie oft eine bestimmte Automatisierung, ein Workflow oder ein Geschäftsprozess in einem definierten Zeitraum ausgeführt wurde. Dies kann Unternehmen helfen, die betriebliche Aktivität und die Arbeitslast zu verstehen. Abschlussquote Die Abschlussquote misst den Anteil der aufgezeichneten Ausführungen, die einen erfolgreichen Abschlussstatus erreicht haben. Eine grundlegende Berechnung lautet: Abschlussquote = Erfolgreiche Ausführungen / Gesamte Ausführungen × 100 Die Definition von Erfolg sollte mit den Ausführungsstatus übereinstimmen, die vom entsprechenden Modul verwendet werden. Fehlerrate Die Fehlerrate misst den Anteil der Ausführungen, die als nicht erfolgreich aufgezeichnet wurden. Eine grundlegende Berechnung lautet: Fehlerrate = Fehlgeschlagene Ausführungen / Gesamte Ausführungen × 100 Fehler sollten im Kontext untersucht werden, anstatt nur nach ihrer Häufigkeit bewertet zu werden. Ausführungsdauer Die Ausführungsdauer misst, wie lange eine Operation von der Initiierung bis zum Abschluss dauert. Wo Start- und Abschlusszeitstempel verfügbar sind, können Unternehmen analysieren, ob sich die Ausführungszeiten ändern. Menschliche Interventionsrate Die menschliche Interventionsrate misst, wie häufig Aktivitäten Unterstützung oder Entscheidungen von Mitarbeitern erfordern. Dies kann helfen, Prozesse zu identifizieren, die noch nicht für eine vollständige Automatisierung geeignet sind. Allerdings ist menschliche Intervention nicht unbedingt ein negatives Ergebnis. Es kann eine absichtliche Sicherheitsmaßnahme sein. Betriebliche Durchsatz Der Durchsatz misst, wie viel Arbeit ein Prozess innerhalb eines bestimmten Zeitraums abschließt. Zum Beispiel könnte ein Unternehmen untersuchen, wie viele Anfragen bearbeitet wurden oder wie viele qualifizierte Aufgaben abgeschlossen wurden. Die Messung sollte die tatsächlichen Geschäftsergebnisse widerspiegeln und nicht nur die Systemaktivität. Fehlerhäufigkeit Die Fehlerhäufigkeit misst, wie oft spezifische Fehlerbedingungen auftreten. Das Gruppieren wiederkehrender Fehler kann helfen, unzuverlässige Integrationen, fehlende Daten oder Konfigurationsprobleme zu identifizieren. Qualität der Geschäftsergebnisse Technische Abschlüsse zeigen nicht immer an, dass ein Prozess sein beabsichtigtes Geschäftsziel erreicht hat. Unternehmen sollten die Qualität und Nützlichkeit der produzierten Ergebnisse bewerten. Kundenbezogene Ergebnisse Wo geeignete Daten verfügbar sind, können Unternehmen Ergebnisse wie qualifizierte Leads, abgeschlossene Buchungen oder gelöste Anfragen untersuchen. Diese Kennzahlen sollten auf verifizierten Geschäftsdaten basieren. Wie sollten Kennzahlen interpretiert werden? Kennzahlen sollten zusammen bewertet werden. Eine hohe Abschlussquote kann weniger bedeutend sein, wenn abgeschlossene Aktivitäten konstant falsche Geschäftsergebnisse produzieren. Ähnlich kann eine erhöhte menschliche Interventionsrate für Prozesse, die sensible Entscheidungen beinhalten, angemessen sein. Was sollte ich zuerst überwachen? Beginnen Sie mit der Ausführungszuverlässigkeit, den betrieblichen Ergebnissen und den wiederkehrenden Fehlern. Fügen Sie fortgeschrittenere Messungen hinzu, wenn genügend zuverlässige Daten verfügbar sind. Das Ziel ist es, bedeutende Geschäftsergebnisse zu messen, anstatt einfach große Mengen an Aktivitätsstatistiken zu sammeln.