Comment pouvons-nous vous aider ?

Les métriques de performance aident les entreprises à évaluer si leurs opérations alimentées par l'IA produisent des résultats fiables et utiles. Les métriques les plus pertinentes dépendent du processus commercial, du résultat attendu et de la qualité des données disponibles. Toutes les métriques décrites ci-dessous ne sont pas nécessairement calculées automatiquement par Polyosync. Ce sont des mesures recommandées que les entreprises peuvent utiliser lorsque les données nécessaires sont disponibles. Volume d'exécution Le volume d'exécution mesure combien de fois une automatisation, un flux de travail ou un processus commercial particulier a été exécuté pendant une période définie. Cela peut aider les entreprises à comprendre l'activité opérationnelle et la charge de travail. Taux d'achèvement Le taux d'achèvement mesure la proportion d'exécutions enregistrées qui ont atteint un statut de réussite. Un calcul de base est : Taux d'achèvement = Exécutions réussies / Exécutions totales × 100 La définition du succès doit correspondre aux statuts d'exécution utilisés par le module concerné. Taux d'échec Le taux d'échec mesure la proportion d'exécutions enregistrées comme échouées. Un calcul de base est : Taux d'échec = Exécutions échouées / Exécutions totales × 100 Les échecs doivent être examinés dans leur contexte plutôt que d'être évalués uniquement par leur fréquence. Durée d'exécution La durée d'exécution mesure combien de temps une opération prend de l'initiation à l'achèvement. Lorsque les horodatages de début et de fin sont disponibles, les entreprises peuvent analyser si les temps d'exécution changent. Taux d'intervention humaine Le taux d'intervention humaine mesure à quelle fréquence les activités nécessitent de l'aide ou des décisions de la part des employés. Cela peut aider à identifier les processus qui ne sont pas encore adaptés à une automatisation complète. Cependant, l'intervention humaine n'est pas nécessairement un résultat négatif. Cela peut être une mesure de sécurité intentionnelle. Débit opérationnel Le débit mesure combien de travail un processus complète dans une période donnée. Par exemple, une entreprise pourrait examiner combien de demandes ont été traitées ou combien de tâches qualifiées ont été complétées. La mesure doit refléter les résultats réels de l'entreprise, et non simplement l'activité du système. Fréquence des erreurs La fréquence des erreurs mesure à quelle fréquence des conditions d'erreur spécifiques se produisent. Regrouper les erreurs récurrentes peut aider à identifier des intégrations peu fiables, des données manquantes ou des problèmes de configuration. Qualité des résultats commerciaux L'achèvement technique n'indique pas toujours qu'un processus a atteint son objectif commercial prévu. Les entreprises doivent évaluer la qualité et l'utilité des résultats produits. Résultats liés aux clients Lorsque des données appropriées sont disponibles, les entreprises peuvent examiner des résultats tels que des prospects qualifiés, des réservations complètes ou des demandes résolues. Ces métriques doivent être basées sur des enregistrements commerciaux vérifiés. Comment les métriques doivent-elles être interprétées ? Les métriques doivent être évaluées ensemble. Un taux d'achèvement élevé peut être moins significatif si les activités complétées produisent constamment des résultats commerciaux incorrects. De même, un taux d'intervention humaine accru peut être approprié pour des processus impliquant des décisions sensibles. Que devrais-je surveiller en premier ? Commencez par la fiabilité de l'exécution, les résultats opérationnels et les erreurs récurrentes. Ajoutez des mesures plus avancées lorsque des données fiables suffisantes sont disponibles. L'objectif est de mesurer la performance commerciale significative plutôt que de simplement collecter de grandes quantités de statistiques d'activité.