Come possiamo aiutarti?

Le metriche di performance aiutano le aziende a valutare se le loro operazioni alimentate dall'IA producono risultati affidabili e utili. Le metriche più rilevanti dipendono dal processo aziendale, dal risultato atteso e dalla qualità dei dati disponibili. Non tutte le metriche descritte di seguito sono necessariamente calcolate automaticamente da Polyosync. Queste sono misurazioni raccomandate che le aziende possono utilizzare quando i dati necessari sono disponibili. Volume di esecuzione Il volume di esecuzione misura quante volte un'automazione, un flusso di lavoro o un processo aziendale particolare è stato eseguito durante un periodo definito. Questo può aiutare le aziende a comprendere l'attività operativa e il carico di lavoro. Tasso di completamento Il tasso di completamento misura la proporzione di esecuzioni registrate che hanno raggiunto uno stato di completamento riuscito. Un calcolo di base è: Tasso di completamento = Esecuzioni riuscite / Esecuzioni totali × 100 La definizione di successo dovrebbe corrispondere agli stati di esecuzione utilizzati dal modulo pertinente. Tasso di fallimento Il tasso di fallimento misura la proporzione di esecuzioni registrate come non riuscite. Un calcolo di base è: Tasso di fallimento = Esecuzioni fallite / Esecuzioni totali × 100 I fallimenti dovrebbero essere indagati nel contesto piuttosto che valutati solo in base alla loro frequenza. Durata di esecuzione La durata di esecuzione misura quanto tempo impiega un'operazione dall'inizio al completamento. Dove sono disponibili i timestamp di inizio e completamento, le aziende possono analizzare se i tempi di esecuzione stanno cambiando. Tasso di intervento umano Il tasso di intervento umano misura con quale frequenza le attività richiedono assistenza o decisioni da parte dei dipendenti. Questo può aiutare a identificare i processi che non sono ancora adatti per l'automazione completa. Tuttavia, l'intervento umano non è necessariamente un risultato negativo. Può essere una misura di sicurezza intenzionale. Produzione operativa La produzione misura quanto lavoro completa un processo in un dato periodo. Ad esempio, un'azienda potrebbe esaminare quante richieste sono state elaborate o quante attività qualificate sono state completate. La misurazione dovrebbe riflettere i risultati reali dell'azienda, non solo l'attività del sistema. Frequenza degli errori La frequenza degli errori misura quanto spesso si verificano condizioni di errore specifiche. Raggruppare errori ricorrenti può aiutare a identificare integrazioni inaffidabili, dati mancanti o problemi di configurazione. Qualità dei risultati aziendali Il completamento tecnico non indica sempre che un processo ha raggiunto il suo obiettivo aziendale previsto. Le aziende dovrebbero valutare la qualità e l'utilità dei risultati prodotti. Risultati legati ai clienti Dove sono disponibili dati appropriati, le aziende possono esaminare risultati come lead qualificati, prenotazioni completate o richieste risolte. Queste metriche dovrebbero basarsi su registrazioni aziendali verificate. Come dovrebbero essere interpretate le metriche? Le metriche dovrebbero essere valutate insieme. Un alto tasso di completamento può essere meno significativo se le attività completate producono costantemente risultati aziendali errati. Allo stesso modo, un aumento del tasso di intervento umano può essere appropriato per processi che coinvolgono decisioni sensibili. Cosa dovrei monitorare per primo? Inizia con l'affidabilità dell'esecuzione, i risultati operativi e gli errori ricorrenti. Aggiungi misurazioni più avanzate quando sono disponibili dati affidabili sufficienti. L'obiettivo è misurare le performance aziendali significative piuttosto che semplicemente raccogliere grandi quantità di statistiche sulle attività.