¿Qué debo hacer si un Empleado AI produce resultados incorrectos, incompletos o inesperados?
Los Empleados AI están diseñados para ayudar con las operaciones comerciales, pero sus resultados deben evaluarse según la importancia y el riesgo de la tarea.
Un resultado inesperado no siempre indica una falla en la plataforma técnica.
Puede surgir de instrucciones incompletas, contexto insuficiente, información fuente inexacta, errores de integración o limitaciones del razonamiento generado por AI.
Cómo investigar
1. Revisa la solicitud original.
Verifica si la instrucción describe claramente el resultado esperado.
Las solicitudes ambiguas pueden producir resultados que difieren de las intenciones del usuario.
2. Verifica el contexto empresarial disponible.
Determina si el Empleado AI tuvo acceso a la información necesaria para completar la tarea.
3. Revisa la configuración del Empleado AI.
Verifica sus responsabilidades, instrucciones, capacidades disponibles y límites operativos relevantes.
4. Verifica la información fuente.
Si la salida depende de registros externos, confirma que esos registros sean precisos y actuales.
5. Revisa los detalles de ejecución.
Donde sea posible, inspecciona los pasos registrados, los resultados de colaboración o los resultados de herramientas externas.
6. Identifica el tipo de error.
Distingue entre una explicación incorrecta, una respuesta incompleta, una acción externa fallida y una operación comercial no autorizada o inesperada.
7. Prueba con un ejemplo controlado.
Utiliza una tarea claramente definida con un resultado esperado conocido.
Evita probar cambios directamente contra operaciones sensibles de clientes donde sea posible una prueba más segura.
¿Debo confiar en cada respuesta generada por AI?
No.
La información generada por AI puede ser inexacta o incompleta.
Las decisiones importantes financieras, legales, sensibles a la seguridad o de otro tipo con un alto impacto deben recibir una revisión humana adecuada.
¿Qué pasa si el Empleado AI realizó una acción inesperada?
Revisa el historial de ejecución relevante y el sistema empresarial afectado.
Si es necesario, pausa la automatización relevante o restringe la ejecución adicional mientras se investiga el problema.
No ejecutes repetidamente la misma tarea hasta que se comprendan sus efectos.
¿Cuándo contactar al Soporte?
Proporciona el nombre del Empleado AI, el comportamiento esperado, el comportamiento real, la referencia de ejecución relevante y un ejemplo sanitizado.
Evita enviar datos confidenciales innecesarios de clientes.