Gli impiegati AI di Polyosync possono apprendere e ricordare automaticamente informazioni utili dalle conversazioni?
Polyosync include una funzionalità di memoria persistente che può identificare informazioni candidate dalle conversazioni degli impiegati AI supportati.
Questo consente di considerare i dettagli rilevanti di un'interazione per una conservazione a lungo termine, piuttosto che fare affidamento esclusivamente sull'inserimento manuale della memoria.
Ad esempio, un cliente può esprimere una preferenza ricorrente per un prodotto o fornire informazioni rilevanti per una relazione in corso.
Un processo di memoria di un impiegato AI supportato può valutare se tali informazioni siano appropriate da conservare.
Come funziona il processo?
Il meccanismo di memoria può analizzare il contenuto della conversazione rilevante e identificare una potenziale memoria.
Una memoria candidata può includere il suo tipo, contenuto, fiducia, importanza e l'azione prevista.
A seconda dell'elaborazione e della validazione applicabili, il sistema può creare o aggiornare una memoria, o decidere di non memorizzarne una.
Ogni conversazione crea una memoria?
No.
Non ogni interazione contiene informazioni che dovrebbero essere ricordate.
Una domanda di routine potrebbe non giustificare una memorizzazione persistente.
Il sistema può anche rifiutare informazioni che non soddisfano i suoi requisiti di validazione.
Cosa impedisce che informazioni inadeguate vengano memorizzate?
Polyosync include una validazione del contenuto della memoria destinata a rifiutare determinate informazioni sensibili e istruzioni sospette.
Ad esempio, l'implementazione della memoria relativa ai clienti verifica schemi associati a credenziali, dettagli finanziari e tentativi di manipolare le istruzioni AI.
Queste misure di sicurezza aiutano a ridurre la memorizzazione inadeguata, sebbene la validazione automatica non possa garantire che ogni dettaglio sensibile o inadeguato venga sempre rilevato.
Le memorie generate dall'AI possono essere esaminate?
Polyosync include anche una funzionalità di revisione della Memoria Aziendale.
La sua coda di revisione supporta la valutazione di determinati candidati di memoria aziendale appresi dall'AI che sono in conflitto con informazioni autorizzate.
Gli utenti autorizzati possono esaminare i candidati pertinenti e prendere decisioni di approvazione o rifiuto.
Questo è un meccanismo di governance della memoria aziendale e non dovrebbe essere interpretato come una coda di approvazione universale per ogni memoria relativa al cliente.
Perché è questo prezioso?
Le aziende hanno spesso bisogno che gli agenti AI mantengano una continuità utile senza reinserire manualmente ogni fatto rilevante.
L'estrazione selettiva della memoria può aiutare gli impiegati AI supportati a mantenere il contesto importante delle interazioni.
Allo stesso tempo, la piattaforma include controlli destinati a distinguere le informazioni utili conservate dai contenuti che non dovrebbero diventare memoria persistente.
Polyosync combina queste capacità con impiegati AI configurabili, conoscenze aziendali e funzionalità di flusso di lavoro per supportare le operazioni aziendali in corso.