¿Cómo podemos ayudarte?

Antes de confiar en un proceso de negocio para operaciones regulares, es importante verificar que su configuración, los Empleados AI, las dependencias y las herramientas requeridas funcionen como se espera. Polyosync proporciona capacidades de ejecución de procesos e historial que pueden ayudar a las empresas a examinar cómo se comportan los procesos configurados. ¿Cómo debo preparar una prueba? Comienza con un resultado esperado claramente definido. Utiliza información representativa que te permita evaluar si cada actividad cumple su función prevista. Donde sea posible, evita usar datos sensibles de producción o desencadenar acciones externas irreversibles durante las pruebas iniciales. ¿Qué debo verificar? - El proceso comienza como se espera. - La información requerida está disponible para las actividades relevantes. - Los Empleados AI asignados pueden realizar sus responsabilidades configuradas. - Se respetan las dependencias. - Las integraciones y permisos requeridos están disponibles. - Las salidas son apropiadas para el objetivo comercial previsto. - Los errores o actividades incompletas pueden identificarse a través de la información de ejecución. ¿Dónde puedo revisar los resultados? Abre el área de Procesos de Negocio en tu panel de Polyosync y revisa el historial de ejecución de procesos disponible y los detalles de ejecución. Dependiendo de la ejecución, estos registros pueden incluir información de estado, resultados, eventos y errores. ¿Qué pasa si una prueba falla? Revisa la información de ejecución disponible para identificar la actividad afectada. Verifica la configuración del proceso, las capacidades de los Empleados AI, las entradas requeridas y las integraciones relevantes. Corrige el problema subyacente y realiza otra prueba controlada. ¿Una prueba exitosa garantiza el éxito futuro? No. Los resultados de la ejecución pueden verse afectados por diferencias en las entradas, servicios externos, permisos y otras condiciones operativas. La revisión regular es especialmente importante para los procesos críticos para el negocio. Las pruebas ayudan a las empresas a introducir operaciones impulsadas por IA con mayor confianza y una comprensión más clara de cómo se comportan sus procesos.