¿Cómo podemos ayudarte?

Sí. Polyosync incluye registros de Colaboración AI que ayudan a los usuarios de negocios autorizados a revisar las interacciones soportadas entre Empleados AI. Esto es importante porque las empresas necesitan visibilidad sobre cómo cooperan sus agentes AI, no solo sobre la respuesta final producida por un asistente AI individual. ¿Qué información se puede revisar? Para las colaboraciones grabadas, Polyosync puede proporcionar información sobre el Empleado AI que inició la solicitud y el Empleado AI que la recibió. Los registros disponibles también pueden incluir la tarea delegada, el motivo de la colaboración, el estado de ejecución, el resultado y las marcas de tiempo relevantes. Esto ayuda a las empresas a entender qué Empleados AI participaron en una actividad y por qué se solicitó asistencia. ¿Puedo ver qué Empleado AI delegó una tarea? Sí. Los registros de colaboración soportados distinguen entre el Empleado AI fuente y el Empleado AI objetivo. La fuente es el empleado que inicia la solicitud de colaboración. El objetivo es el empleado que recibe el trabajo delegado. ¿Puedo ver el motivo de la colaboración? Sí, donde se ha registrado el motivo. Esto puede ayudar a explicar por qué un Empleado AI solicitó la experiencia de otro empleado durante su trabajo. ¿Puedo revisar el resultado? Las colaboraciones grabadas pueden contener un resultado y información de finalización. Donde una ejecución falla, también puede estar disponible información de error relevante. Los detalles disponibles dependen de la colaboración y sus datos de ejecución grabados. ¿Puedo ver cadenas de colaboración? Los registros de colaboración de Polyosync soportan información sobre cadenas y relaciones de ejecución. Esto puede ayudar a representar situaciones en las que la colaboración implica pasos de ejecución conectados en lugar de un único intercambio aislado. ¿La colaboración puede requerir aprobación? El sistema de colaboración soporta estados relacionados con la aprobación para solicitudes aplicables. Donde se requiere aprobación, una colaboración puede permanecer pendiente hasta que se proporcione la autorización relevante. Esto es particularmente importante para las empresas que desean que los agentes AI cooperen mientras mantienen el control sobre actividades seleccionadas. ¿Por qué es importante esto? La colaboración entre múltiples agentes se vuelve más útil para las empresas cuando la actividad puede ser revisada. Polyosync combina la Colaboración Dinámica con información de ejecución grabada, ayudando a las organizaciones a entender cómo contribuyen los Empleados AI a tareas compartidas e investigar problemas cuando sea necesario.