Comment pouvons-nous vous aider ?

Oui. Polyosync inclut des enregistrements de Collaboration AI qui aident les utilisateurs autorisés des entreprises à examiner les interactions prises en charge entre les Employés AI. C'est important car les entreprises ont besoin de visibilité sur la manière dont leurs agents AI coopèrent, et pas seulement sur la réponse finale produite par un assistant AI individuel. Quelles informations peuvent être examinées ? Pour les collaborations enregistrées, Polyosync peut fournir des informations sur l'Employé AI qui a initié la demande et l'Employé AI qui l'a reçue. Les enregistrements disponibles peuvent également inclure la tâche déléguée, le motif de la collaboration, l'état d'exécution, le résultat et les horodatages pertinents. Cela aide les entreprises à comprendre quels Employés AI ont participé à une activité et pourquoi de l'aide a été demandée. Puis-je voir quel Employé AI a délégué une tâche ? Oui. Les enregistrements de collaboration pris en charge distinguent entre l'Employé AI source et l'Employé AI cible. La source est l'employé qui initie la demande de collaboration. La cible est l'employé qui reçoit le travail délégué. Puis-je voir le motif de la collaboration ? Oui, lorsque le motif a été enregistré. Cela peut aider à expliquer pourquoi un Employé AI a demandé l'expertise d'un autre employé pendant son travail. Puis-je examiner le résultat ? Les collaborations enregistrées peuvent contenir un résultat et des informations de finalisation. Lorsque l'exécution échoue, des informations d'erreur pertinentes peuvent également être disponibles. Les détails disponibles dépendent de la collaboration et de ses données d'exécution enregistrées. Puis-je voir des chaînes de collaboration ? Les enregistrements de collaboration de Polyosync prennent en charge des informations sur les chaînes et les relations d'exécution. Cela peut aider à représenter des situations dans lesquelles la collaboration implique des étapes d'exécution connectées plutôt qu'un seul échange isolé. La collaboration peut-elle nécessiter une approbation ? Le système de collaboration prend en charge des états liés à l'approbation pour les demandes applicables. Lorsque l'approbation est requise, une collaboration peut rester en attente jusqu'à ce que l'autorisation pertinente soit fournie. C'est particulièrement important pour les entreprises qui souhaitent que les agents AI coopèrent tout en conservant le contrôle sur certaines activités. Pourquoi cela est-il important ? La collaboration entre plusieurs agents devient plus utile pour les entreprises lorsque l'activité peut être examinée. Polyosync combine la Collaboration Dynamique avec des informations d'exécution enregistrées, aidant les organisations à comprendre comment les Employés AI contribuent aux tâches partagées et à enquêter sur les problèmes si nécessaire.