Come possiamo aiutarti?

Sì. Polyosync include registrazioni di Collaborazione AI che aiutano gli utenti aziendali autorizzati a rivedere le interazioni supportate tra i Dipendenti AI. Questo è importante perché le aziende hanno bisogno di visibilità su come i loro agenti AI cooperano, non solo sulla risposta finale prodotta da un singolo assistente AI. Quali informazioni possono essere riviste? Per le collaborazioni registrate, Polyosync può fornire informazioni sul Dipendente AI che ha avviato la richiesta e sul Dipendente AI che l'ha ricevuta. Le registrazioni disponibili possono includere anche il compito delegato, il motivo della collaborazione, lo stato di esecuzione, il risultato e i timestamp pertinenti. Questo aiuta le aziende a capire quali Dipendenti AI hanno partecipato a un'attività e perché è stata richiesta assistenza. Posso vedere quale Dipendente AI ha delegato un compito? Sì. Le registrazioni di collaborazione supportate distinguono tra il Dipendente AI sorgente e il Dipendente AI obiettivo. La sorgente è l'impiegato che avvia la richiesta di collaborazione. L'obiettivo è l'impiegato che riceve il lavoro delegato. Posso vedere il motivo della collaborazione? Sì, dove il motivo è stato registrato. Questo può aiutare a spiegare perché un Dipendente AI ha richiesto l'expertise di un altro dipendente durante il suo lavoro. Posso rivedere il risultato? Le collaborazioni registrate possono contenere un risultato e informazioni di completamento. Dove un'esecuzione fallisce, possono essere disponibili anche informazioni sugli errori pertinenti. I dettagli disponibili dipendono dalla collaborazione e dai dati di esecuzione registrati. Posso vedere le catene di collaborazione? Le registrazioni di collaborazione di Polyosync supportano informazioni su catene e relazioni di esecuzione. Questo può aiutare a rappresentare situazioni in cui la collaborazione coinvolge passaggi di esecuzione connessi piuttosto che un singolo scambio isolato. La collaborazione può richiedere approvazione? Il sistema di collaborazione supporta stati relativi all'approvazione per le richieste applicabili. Dove è necessaria l'approvazione, una collaborazione può rimanere in attesa fino a quando non viene fornita l'autorizzazione pertinente. Questo è particolarmente importante per le aziende che desiderano che gli agenti AI cooperino mantenendo il controllo su attività selezionate. Perché è importante? La collaborazione tra più agenti diventa più utile per le aziende quando l'attività può essere rivista. Polyosync combina la Collaborazione Dinamica con informazioni di esecuzione registrate, aiutando le organizzazioni a capire come i Dipendenti AI contribuiscono a compiti condivisi e a indagare su problemi quando necessario.