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Quali controlli e limiti di sicurezza sono disponibili per i Flussi di Lavoro Autonomi?

I Flussi di Lavoro Autonomi di Polyosync includono controlli di esecuzione progettati per mantenere le operazioni autonome all'interno di confini definiti. Le aziende possono configurare limiti prima di avviare un flusso di lavoro e ispezionare l'attività di esecuzione successivamente. Quali limiti posso configurare? Iterazioni massime. Questo controlla quanti cicli di orchestrazione il flusso di lavoro può eseguire. Attività massime. Questo limita il numero totale di attività che il flusso di lavoro può eseguire. Budget di costo AI. Questo stabilisce un costo massimo stimato di esecuzione per il fornitore AI per l'esecuzione. Il motore di esecuzione applica il budget configurato e può interrompere un flusso di lavoro quando viene raggiunto il limite. Il budget di costo AI rappresenta un costo di abbonamento aggiuntivo? Non necessariamente. Il budget di costo AI è un controllo interno di esecuzione e non deve essere confuso con il prezzo di abbonamento dell'azienda o i termini di fatturazione contrattuali. La fatturazione effettiva del cliente dipende dal piano Polyosync applicabile o dall'accordo aziendale. Le approvazioni sono supportate? Sì. Alcune attività di esecuzione possono richiedere approvazione. Un flusso di lavoro può entrare in uno stato di attesa quando un'approvazione o un'altra dipendenza di esecuzione impedisce la continuazione immediata. Posso annullare un flusso di lavoro? Sì. L'interfaccia dei Flussi di Lavoro Autonomi include un'azione di annullamento per le esecuzioni in corso o in attesa. Posso rivedere cosa ha fatto il flusso di lavoro? Sì. Polyosync registra eventi di esecuzione e fornisce una cronologia per rivedere l'attività del flusso di lavoro. Perché questi controlli sono importanti? L'AI autonoma non dovrebbe significare esecuzione illimitata o non osservabile. Le aziende devono comprendere cosa sta accadendo, quali risorse vengono utilizzate e quando è necessaria l'intervento umano. Polyosync combina orchestrazione autonoma con esecuzione limitata e visibilità operativa per supportare tale requisito.