Comment pouvons-nous vous aider ?

Les Flux de Travail Autonomes de Polyosync incluent des contrôles d'exécution conçus pour maintenir les opérations autonomes dans des limites définies. Les entreprises peuvent configurer des limites avant de commencer un flux de travail et inspecter l'activité d'exécution par la suite. Quelles limites puis-je configurer? Itérations maximales. Cela contrôle combien de cycles d'orchestration le flux de travail peut effectuer. Tâches maximales. Cela limite le nombre total de tâches que le flux de travail peut exécuter. Budget de coût AI. Cela établit un coût d'exécution maximum estimé pour le fournisseur AI pour l'exécution. Le moteur d'exécution applique le budget configuré et peut arrêter un flux de travail lorsque la limite est atteinte. Le budget de coût AI représente-t-il un frais d'abonnement supplémentaire? Pas nécessairement. Le budget de coût AI est un contrôle d'exécution interne et ne doit pas être confondu avec le prix d'abonnement de l'entreprise ou les termes de facturation contractuels. La facturation réelle des clients dépend du plan Polyosync applicable ou de l'accord d'entreprise. Les approbations sont-elles prises en charge? Oui. Certaines activités d'exécution peuvent nécessiter une approbation. Un flux de travail peut entrer dans un état d'attente lorsqu'une approbation ou une autre dépendance d'exécution empêche la continuation immédiate. Puis-je annuler un flux de travail? Oui. L'interface des Flux de Travail Autonomes inclut une action d'annulation pour les exécutions en cours ou en attente. Puis-je revoir ce que le flux de travail a fait? Oui. Polyosync enregistre les événements d'exécution et fournit une chronologie pour examiner l'activité du flux de travail. Pourquoi ces contrôles sont-ils importants? L'IA autonome ne devrait pas signifier une exécution illimitée ou non observable. Les entreprises doivent comprendre ce qui se passe, quelles ressources sont utilisées et quand une intervention humaine est nécessaire. Polyosync combine l'orchestration autonome avec une exécution limitée et une visibilité opérationnelle pour soutenir cette exigence.