Come possiamo aiutarti?

Polyosync fornisce una cronologia di esecuzione e informazioni diagnostiche che possono aiutare le aziende a identificare esecuzioni di processi non riusciti o problematici. Un processo aziendale può incontrare problemi a causa di problemi di configurazione, informazioni mancanti, guasti ai servizi esterni o altre condizioni operative. Come posso identificare un'esecuzione problematica? 1. Apri Processi Aziendali nel tuo cruscotto Polyosync. 2. Trova il processo che desideri esaminare. 3. Controlla la sua Cronologia di Esecuzione. 4. Identifica le esecuzioni con risultati non riusciti o inaspettati. 5. Apri i dettagli dell'esecuzione pertinente. 6. Esamina lo stato registrato, i risultati, gli eventi e le informazioni sugli errori. Quali tipi di problemi dovrei cercare? I segnali di avvertimento comuni includono esecuzioni non riuscite, risultati attesi mancanti, errori ripetuti e risultati che non corrispondono ai requisiti aziendali originali. Un'esecuzione può anche completarsi tecnicamente producendo un risultato che richiede una revisione aggiuntiva. Come posso determinare la causa? Inizia con le informazioni sugli errori registrati e gli eventi di esecuzione. Quindi rivedi la configurazione del processo, gli input richiesti, i servizi connessi e le autorizzazioni dove pertinente. I dettagli tecnici disponibili possono fornire un contesto aggiuntivo. Dovrei riavviare immediatamente un processo fallito? Non sempre. Prima di avviare un'altra esecuzione, determina se l'esecuzione precedente ha completato azioni esterne. Ripetere un'operazione senza controllare i suoi effetti precedenti può creare registrazioni duplicate, comunicazioni ripetute o altri risultati indesiderati. La monitorizzazione può aiutare a prevenire problemi ricorrenti? Esaminare più esecuzioni può aiutare a identificare modelli e guasti ricorrenti. Le aziende possono utilizzare queste informazioni per migliorare la configurazione del processo, convalidare gli input e indagare su dipendenze inaffidabili. Polyosync supporta un approccio più controllato alle operazioni aziendali alimentate da AI rendendo disponibili per l'indagine i problemi di esecuzione registrati.