Polyosync Help Center

Wie können wir helfen?

Durchsuchen Sie Hilfeartikel oder kontaktieren Sie den Support.

Support anfragen

Kann ich sehen, was während jedes Schrittes eines automatisierten Workflows passiert ist?

Polyosync unterstützt die schrittbasierte Ausführung von Automatisierungen und bietet Unternehmen eine strukturierte Möglichkeit, zu verstehen, wie eine Automatisierung durch ihre konfigurierten Aktivitäten fortschreitet. Dies ist besonders nützlich für Workflows, die mehrere Entscheidungen, KI-Mitarbeiter, Integrationen oder abhängige Aktionen beinhalten. Welche Arten von Schritten kann eine Automatisierung enthalten? Je nach Konfiguration kann eine Automatisierung Folgendes umfassen: - Auslöser, die die Ausführung initiieren. - Bedingungen, die bestimmen, welchem Pfad gefolgt werden soll. - KI-unterstützte Verarbeitung. - Delegation an einen anderen KI-Mitarbeiter. - Unterstützte Werkzeugoperationen. - Konfigurierte Geschäftsaktionen. Warum ist die Sichtbarkeit auf Schritt-Ebene wichtig? Betrachten Sie eine Automatisierung, die Informationen sammelt, eine Bedingung bewertet, die Analyse an einen spezialisierten KI-Mitarbeiter delegiert und ein Ergebnis produziert. Wenn das Endergebnis unerwartet ist, ist es viel hilfreicher zu wissen, welcher Teil des Prozesses auf ein Problem gestoßen ist, als nur eine allgemeine Fehlermeldung zu sehen. Können Ausführungsdetails bei der Fehlersuche von Integrationen helfen? Ja. Wo relevante Ausführungsdetails und Fehler verfügbar sind, können sie helfen zu identifizieren, ob ein Problem von einem Werkzeug, einem Konfigurationsproblem oder einem anderen Teil des Prozesses stammt. Zeigt Polyosync jede interne technische Operation an? Nicht unbedingt. Die verfügbaren Informationen hängen vom Ausführungsweg und dem ab, was die Plattform aufzeichnet. Die Ausführungshistorie sollte als operatives Untersuchungswerkzeug betrachtet werden, nicht als Garantie, dass jede interne Operation offengelegt wird. Welchen Nutzen haben Geschäftsteams? Unternehmen können automatisierte Prozesse systematischer überprüfen, Probleme untersuchen und Arbeitsabläufe verbessern, ohne die gesamte Automatisierung als unerklärte Black Box zu behandeln. Dies wird zunehmend wertvoller, je mehr Organisationen komplexere Operationen automatisieren.