Pot monitoriza istoricul execuției colaborării AI pe parcursul mai multor runde?
Da. Polyosync suportă revizuirea mai multor execuții de orchestrare a colaborării prin capacitățile sale de istoric al rulării.
Aceasta permite companiilor să examineze runde anterioare de activități AI coordonate, mai degrabă decât să vizualizeze fiecare execuție ca pe un eveniment nelegat.
Ce este o rundă de orchestrare?
O rundă de orchestrare este o execuție a unei colaborări AI configurate.
Definiția colaborării descrie obiectivul de afaceri, angajații AI participanți, sarcinile atribuite și dependențele.
Fiecare execuție creează un record de rundă separat cu propriul său statut și rezultate disponibile.
Ce pot revizui companiile între runde?
Istoricul rulării suportat include informații precum:
- Obiectivul colaborării.
- Statutul execuției.
- Informații despre începutul și finalizarea rundei.
- Rezultatele finale disponibile.
- Erorile înregistrate.
- Informații despre execuția la nivel de sarcină.
Pot revizui execuții repetate ale aceleași colaborări?
Da.
Polyosync suportă recuperarea istoricului execuției asociat cu o definiție specifică a colaborării.
Acest lucru ajută companiile să examineze rezultatele execuțiilor repetate ale unei activități configurate.
Pot companiile revizui colaborări diferite?
Polyosync suportă, de asemenea, recuperarea recordurilor de runde de orchestrare în cadrul spațiului de lucru de afaceri relevant.
Informațiile disponibile și accesul depind de permisiunile utilizatorului.
Înseamnă acest lucru că Polyosync calculează automat tendințele de performanță?
Nu neapărat.
Istoricul rulării oferă date de execuție înregistrate.
Scorarea automată a performanței, analiza tendințelor sau raportarea de inteligență de afaceri nu ar trebui să fie asumate decât dacă aceste capacități sunt disponibile în mod explicit în modulul relevant.
Poate istoricul colaborării ajuta la îmbunătățirea operațiunilor?
Da.
Companiile pot folosi execuțiile înregistrate pentru a investiga eșecurile, a revizui rezultatele anterioare și a identifica activitățile care ar putea beneficia de îmbunătățiri de configurare.
De exemplu, dacă o evaluare operațională se confruntă în mod repetat cu informații lipsă, organizația poate decide să îmbunătățească instrucțiunile sau cunoștințele angajatului AI relevant.
De ce este acest lucru util?
Pe măsură ce companiile își cresc utilizarea angajaților AI, înțelegerea conversațiilor individuale nu mai este suficientă.
Au nevoie de vizibilitate asupra activităților coordonate care pot implica mai mulți agenți AI și mai multe sarcini dependente.
Polyosync oferă istoric de execuție pentru fluxurile de lucru de colaborare AI suportate, ajutând organizațiile să revizuiască modul în care funcționează forța de muncă AI în timp.