Polyosync Help Center

Como podemos ajudar?

Consulte os artigos ou entre em contato com o suporte.

Solicitar suporte

O Polyosync pode me ajudar a investigar execuções de automação falhadas?

Sim. O Polyosync fornece informações de execução que podem ajudar as empresas a investigar execuções de automação malsucedidas e identificar possíveis causas. Falhas podem ocorrer mesmo em sistemas automatizados bem configurados, especialmente quando os fluxos de trabalho dependem de serviços externos, integrações, permissões ou dados comerciais em mudança. O que pode causar uma falha na automação? As causas comuns incluem: - Uma integração ou ferramenta necessária que não está disponível. - Permissões ausentes ou insuficientes. - Configuração de fluxo de trabalho inválida. - Um Funcionário AI inativo. - Um serviço externo retornando um erro. - Limites de uso ou execução. - Um problema durante o processamento assistido por IA ou delegação de tarefas. Como devo investigar uma falha? Primeiro, revise a execução falhada e as informações de erro disponíveis. Em seguida, identifique qual parte do fluxo de trabalho foi afetada. Verifique a configuração da automação, o Funcionário AI designado, as integrações necessárias e quaisquer permissões de acesso relevantes. Se o problema envolver um sistema externo, confirme se o serviço e sua conexão estão funcionando corretamente. Uma automação falhada pode ser executada novamente? Dependendo da configuração e permissões da automação, uma nova execução pode ser possível após a resolução do problema. O comportamento de nova tentativa não é idêntico para cada operação, portanto, as empresas devem revisar os detalhes de execução relevantes antes de repetir ações que possam afetar sistemas externos. Por que isso é importante? Uma plataforma de automação deve ajudar as organizações a investigar problemas, em vez de simplesmente relatar que algo deu errado. Os registros de execução do Polyosync apoiam uma solução de problemas mais informada e fornecem às empresas uma base prática para melhorar a confiabilidade do fluxo de trabalho.