Comment pouvons-nous vous aider ?

Une tâche déléguée dans Polyosync peut échouer ou rester incomplète si l'Employé AI récepteur ne peut pas effectuer l'activité demandée. Les raisons possibles incluent des informations insuffisantes, des capacités non disponibles, des restrictions de permission, des erreurs d'exécution ou des problèmes avec un service connecté. Polyosync prend en charge l'enregistrement des informations d'exécution de collaboration afin que les entreprises puissent enquêter sur les activités non réussies. L'Employé AI original continue-t-il toujours après un échec ? Pas nécessairement. Le résultat dépend du mécanisme de collaboration, des conditions d'exécution et de savoir si la tâche originale peut continuer sans le résultat délégué. Les entreprises ne doivent pas supposer qu'une tâche déléguée non réussie a été complétée avec succès. Que se passe-t-il lorsqu'une autre tâche dépend du résultat échoué ? Dans l'Orchestration de Collaboration, les dépendances établissent quelles tâches nécessitent des travaux antérieurs. Si une condition préalable échoue ou ne fournit pas la sortie nécessaire, la tâche dépendante peut ne pas être en mesure de progresser comme prévu. Cela aide à distinguer le travail incomplet d'une exécution réussie de bout en bout. L'entreprise peut-elle identifier le problème ? Les enregistrements de collaboration pris en charge peuvent inclure des états d'exécution, des erreurs et des résultats disponibles. Pour les exécutions d'orchestration, Polyosync prend également en charge la révision de l'historique d'exécution et des résultats au niveau des tâches. Les informations disponibles dépendent de l'exécution et des permissions de l'utilisateur. Polyosync corrigera-t-il automatiquement chaque échec ? Non. Les entreprises ne doivent pas supposer que chaque échec sera récupéré automatiquement ou que chaque tâche non réussie sera réessayée. Le comportement de récupération dépend de la capacité spécifique et de sa logique d'exécution configurée. Un administrateur peut-il enquêter sur des détails techniques ? Polyosync distingue l'accès de lecture de collaboration ordinaire des permissions élevées pour les diagnostics techniques. Cela aide à contrôler qui peut inspecter les informations d'exécution de niveau inférieur. Que doit faire une entreprise après un échec ? Examinez l'exécution enregistrée et identifiez quelle tâche ou demande de collaboration n'a pas été complétée. Vérifiez si l'Employé AI concerné a les instructions, les connaissances, les permissions et les outils disponibles nécessaires. Si le problème implique un service externe, vérifiez que l'intégration est opérationnelle. Pour les activités importantes, examinez les résultats avant de prendre d'autres mesures commerciales. Pourquoi la visibilité des échecs est-elle importante ? Une main-d'œuvre AI ne doit pas être évaluée uniquement sur la base de démonstrations réussies. Les entreprises doivent également comprendre quand le travail ne se termine pas comme prévu. L'historique de collaboration de Polyosync aide les organisations à examiner l'activité de l'agent AI pris en charge et à enquêter sur les problèmes opérationnels.