Polyosync Help Center

Nasıl yardımcı olabiliriz?

Yardım makalelerini inceleyin veya destek ekibimizle iletişime geçin.

Destek talebi

Polyosync, başarısız AI işbirliklerini araştırmama yardımcı olabilir mi?

Evet. Polyosync, desteklenen AI İşbirliği etkinlikleri için yürütme durumlarını ve hata bilgilerini kaydeder, işletmelerin başarısız çalışmaları araştırmalarına yardımcı olur. Başarısız bir işbirliği, her katılan AI Çalışanının başarısız olduğu anlamına gelmez. Sorun, belirli bir görevden, eksik bilgiden, mevcut olmayan bir yetenekten, izin kısıtlamasından veya bir yürütme hatasından kaynaklanabilir. Başarısızlık araştırması nasıl çalışır? İşbirliği Orkestrasyonu'nda, görevlerin kaydedilmiş yürütme durumları vardır. Bir görev başarısız olduğunda, Polyosync başarısızlığı ve ilgili hata bilgilerini kaydeder. Genel orkestrasyon çalışması da başarısız olarak işaretlenebilir. Bu, işletmelerin başarılı bir şekilde tamamlanmayan yürütmeyi tanımlamasına yardımcı olur. Öncelikle neyi kontrol etmeliyim? Kaydedilen işbirliği sonucuyla başlayın. Hangi görev veya devredilen etkinliğin başarısız olduğunu belirleyin. Ardından, mevcut hata bilgilerini ve o etkinliğe atanan AI Çalışanını gözden geçirin. Soruna bağlı olarak, işletmenin çalışan talimatlarını, görev bağımlılıklarını, mevcut bilgileri, izinleri veya bağlı hizmetleri gözden geçirmesi gerekebilir. Görev bağımlılıkları bir başarısızlığı açıklayabilir mi? Evet. Bir görev, başka bir görevin başarılı bir şekilde tamamlanmasına bağlı olabilir. Gerekli bir önceki görev başarısız olursa, bağımlı çalışma devam edemeyebilir. Bağımlılık yapısını anlamak, genel bir iş etkinliğinin neden kesintiye uğradığını açıklamaya yardımcı olur. Polyosync, her başarısız işbirliğini otomatik olarak düzeltir mi? Hayır. Yürütme geçmişi, sorunları tanımlamaya ve araştırmaya yardımcı olur. Her olası başarısızlıktan otomatik kurtarma garantisi vermez. İşletmeler, başarısızlık geçmişini AI İş Güçlerini geliştirmek için kullanabilir mi? Evet. Başarısız etkinliklerin gözden geçirilmesi, yapılandırmaların, talimatların veya görev yapıların nerede iyileştirilmesi gerektiğini ortaya çıkarabilir. Örneğin, yetersiz bağlam içeren tekrarlanan başarısızlıklar, bir AI Çalışanın daha net talimatlara veya uygun bilgilere erişime ihtiyaç duyduğunu gösterebilir. Bu, iş otomasyonu için neden önemlidir? Organizasyonlar, AI sistemlerinin ne başardığını değil, aynı zamanda bir şeylerin yanlış gittiği zamanı da anlamalıdır. Polyosync, koordine edilmiş AI yürütmesini, kaydedilmiş sonuçlar ve hatalarla birleştirerek, çoklu ajan AI iş akışlarını benimseyen işletmeler için faydalı operasyonel görünürlük sağlar.