Come possiamo aiutarti?

Sì. I Flussi di Lavoro Autonomi di Polyosync sono progettati per valutare il progresso dell'esecuzione e determinare il lavoro successivo in base all'obiettivo e ai risultati disponibili. Questo li rende diversi dalle automazioni che si basano interamente su una sequenza predefinita. Come si adatta l'orchestratore? L'orchestratore riceve informazioni sul progresso del flusso di lavoro, comprese le attività completate e i risultati recenti dell'esecuzione. Può utilizzare questo contesto per determinare quali attività devono essere eseguite successivamente. Può anche riconoscere quando è necessario un ulteriore lavoro per soddisfare l'obiettivo originale. L'orchestratore verifica il completamento? Polyosync include una logica di verifica del completamento degli obiettivi. Il sistema valuta i requisiti rispetto alle prove registrate delle attività completate, piuttosto che fare affidamento esclusivamente su un'affermazione generale che il lavoro è terminato. Questo aiuta a distinguere il lavoro completato da un'affermazione di completamento non supportata. Un flusso di lavoro può seguire dipendenze? Sì. Il modello di orchestrazione supporta le dipendenze delle attività e le relazioni condizionali. Questo aiuta a coordinare attività che devono avvenire in un ordine particolare o dipendono da risultati precedenti. Può prendere decisioni aziendali senza restrizioni? No. L'esecuzione autonoma rimane soggetta a capacità configurate, controlli operativi, approvazioni e limiti di esecuzione. Le decisioni e i risultati generati dall'IA possono anche essere errati o incompleti. Le aziende dovrebbero mantenere una supervisione umana adeguata per decisioni di conseguenze. Cosa succede quando l'obiettivo non può essere completato? Il flusso di lavoro può fermarsi, fallire o attendere una condizione o un'approvazione necessaria. La sua cronologia di esecuzione fornisce informazioni che possono aiutare gli utenti a indagare sul risultato. Il valore dell'orchestrazione adattativa è che le aziende possono definire un risultato consentendo alla piattaforma di coordinare il lavoro intermedio appropriato, senza richiedere che ogni possibile passaggio sia specificato manualmente in anticipo.